Archiwum miesiąca: październik 2013

Niezależny językowo system ekstrakcji informacji z pół-ustrukturalizowanych danych tekstowych (SEI BigGramy)

Dodaj komentarz

Dnia 18 kwietnia 2013 odbyło się Seminarium Zespołu Podstaw Sztucznej Inteligencji IPI PAN na którym zaprezentowałem Niezależny językowo system ekstrakcji informacji z pół-ustrukturalizowanych danych tekstowych (SEI BigGramy). W niniejszym streszczeniu referatu można się zaznajomić z przedstawionym przeze mnie pomysłem na ekstrakcję informacji z dokumentów internetowych.

Analiza danych tekstowych w projektowaniu wybranego systemu informacyjnego na przykładzie analizy dokumentacji zdarzeń krajowego systemu ratowniczo-gaśniczego (ang. Design the chosen information system based on text mining analysis of national fire service documentation)

1 odpowiedź

Dnia 25 września 2013 r. o godzinie 12.15 w sali numer WA-130 w budynku Rektoratu Politechniki Białostockiej przy ul. Wiejskiej 45A odbyła się moja obrona rozprawy doktorskiej pt. „Analiza danych tekstowych w projektowaniu wybranego systemu informacyjnego na przykładzie analizy dokumentacji zdarzeń krajowego systemu ratowniczo-gaśniczego”. Autoreferat zawierający opis poszczególnych elementów proponowanej metody można odnaleźć w sekcji Publikacje – Seminaria lub można go pobrać bezpośrednio tutaj. Poniżej przedstawiam skrócony opis badań. Czytaj dalej →

Article – Language-Independent Information Extraction Based on Formal Concept Analysis

Dodaj komentarz

This paper proposes application of Formal Concept Analysis (FCA) in creating character-level information extraction patterns and presents BigGrams: a prototype of a languageindependent information extraction system. The main goal of the system is to recognise and to extract of named entities belonging to some semantic classes (e.g. cars, actors, pop-stars, etc.) from semi structured text (web page documents).

Artykuł – Language-Independent Information Extraction Based on Formal Concept Analysis

Dodaj komentarz

This paper proposes application of Formal Concept Analysis (FCA) in creating character-level information extraction patterns and presents BigGrams: a prototype of a languageindependent information extraction system. The main goal of the system is to recognise and to extract of named entities belonging to some semantic classes (e.g. cars, actors, pop-stars, etc.) from semi structured text (web page documents).

Article – Review of methods and text data mining techniques

Dodaj komentarz

This article describes the author’s classification of the methods and techniques of textual data mining. In this article also describes the currently available methods and sauces representation of textual data and their processing techniques. Also conducted a discussion on the processing of text documents using the presented methods. This paper also discussed the possibilities and limitations of individual methods to process the presented text documents.

Artykuł – Przegląd metod i technik eksploracji danych tekstowych

Dodaj komentarz

W artykule opisano autorską klasyfikację metod i technik eksploracji danych tekstowych. Opisano aktualnie dostępne oraz stosowane metody reprezentacji danych tekstowych oraz techniki ich przetwarzania. Przeprowadzono także dyskusję na temat przetwarzania dokumentów za pomocą prezentowanych metod. Omówiono możliwości jak i ograniczenia poszczególnych prezentowanych metod do przetwarzania dokumentów tekstowych. Zapraszam do działu Publikacje i jak zawsze życzę miłej lektury.