5 lut
Abstrakty
Abstrakty prac
System informacyjny na temat sieci hydrantów dla krajowego systemu ratowniczo-gaśniczego: metoda segmentacji tekstu i jej ocena
W artykule opisano proces projektowania segmentatora regułowego, referencyjnego zbioru segmentów oraz eksperyment numeryczny polegający na zastosowaniu skonstruowanego przez autorów publikacji segmentatora regułowego. Segmentator ten wykorzystano do podziału raportów z akcji ratowniczo-gaśniczych prowadzonych przez Państwową Straż Pożarna PSP. Rezultaty segmentacji zostały ocenione w odniesieniu do wyników pochodzących z innych segmentatorów dostępnych dla badaczy.
Proces i metody eksploracji danych tekstowych do przetwarzania raportów z akcji ratowniczo-gaśniczych
W artykule opisano proces do przetwarzania raportów z akcji ratowniczo-gaśniczych. Do przetwarzania raportów wykorzystano metody i techniki z zakresu eksploracji danych tekstowych. W opracowaniu przedstawiono klasyfikację oraz przekrój tych metod analizy tekstu których potencjalne użycie rozpatrywane jest w proponowanym procesie.
Wykorzystanie komponentów platformy ERP do budowy drugiej generacji hybrydowego systemu wspomagania decyzji dla PSP
W artykule przedstawiono problematykę projektowania modelu hybrydowego systemu wspomagania decyzji w kontekście systemu planowania zasobów przedsiębiorstwa dla Państwowej Straży Pożarnej. Omówiono w nim nowe elementy systemu i jego sposób działania.
Zmodyfikowana analiza FMEA z elementami SFTA w projektowaniu systemu wyszukiwania informacji na temat obiektów hydrotechnicznych w nierelacyjnym katalogowym rejestrze
W opracowaniu przedstawiono zastosowanie zmodyfikowanej analizy przyczyn i skutków błędów (ang. failure modes and effects analysis – FMEA) zawierającej drzewo analizy błędów oprogramowania (ang. software failure tree analysis – SFTA). Analizę tą wykorzystano do zaprojektowania systemu wyszukiwania informacji na temat obiektów hydrotechnicznych zawartej w nierelacyjnym katalogowym rejestrze.
Przegląd i klasyfikacja zastosowań, metod oraz technik eksploracji danych
Wzrost ilości danych jak i informacji w aktualnych systemach informacyjnych wymusił powstanie nowych procesów oraz technik i metod do ich składowania, przetwarzania oraz analizowania. Do analizy dużych zbiorów danych aktualnie wykorzystuje się osiągnięcia z obszaru analizy statystycznej oraz sztucznej inteligencji (ang. artificial intelligence). Dziedziny te wykorzystane w ramach procesu analizy dużych ilości danych stanowią rdzeń eksploracji danych. Aktualnie eksploracja danych pretenduje do stania się samodzielną metodą naukową wykorzystywaną do rozwiązywania problemów analizy informacji pochodzących m.in. z systemów ich zarządzania. W niniejszym artykule dokonano przeglądu i klasyfikacji zastosowań oraz metod i technik wykorzystywanych podczas procesu eksploracji danych. Dokonano w nim także omówienia aktualnych kierunków rozwoju i elementów składających się na tą młodą stosowaną dziedzinę nauki.
Systemy zarządzania bazą danych i architektura agentowa w służbach ratowniczych Państwowej Straży Pożarnej
W artykule przedstawiono autorską klasyfikację Systemów Zarządzania Bazą Danych (SZBD) oraz opisano możliwość zastosowania architektury agentowej w służbach ratowniczych Państwowej Straży Pożarnej PSP. W pierwszej części artykułu dokonano autorskiej klasyfikacji, przeglądu i opisu SZBD już od pewnego czasu dobrze znanych i opisanych np. rozwiązania katalogowe, relacyjne jak i aktualnie rozwijających się np. rozwiązania obiektowe, koncepcyjne czy też oparte o rozszerzony język znaczników (ang. extensible markup language – XML). Dotychczas zastosowanie samych baz danych i SZBD w służbach ratowniczych PSP jest mocno ograniczone. Zazwyczaj ich użycie sprowadza się do ewidencji i rejestracji zdarzeń z ewentualnym minimalnym ich wsparciem od strony informacyjnej dla Kierującego Działaniami Ratowniczymi KDR. Przedstawienie więc przekrojowej analizy SZBD daje możliwość szerszego spojrzenia na ewentualne zastosowania niektórych rozwiązań w służbach ratowniczych, w szczególności tych mających na celu wspieranie akcji ratowniczo-gaśniczych. W drugiej części artykułu skupiono się na właśnie takim rozwiązaniu. Przedstawiono w nim zarys systemu opartego o architekturę agentową. Opisano podstawowe funkcje oraz sposób działania systemu opartego o taką architekturę. Na końcu dokonano podsumowania z wyszczególnieniem technik i powstających problemów projektowych przy realizacji omawianej platformy.
Problematyka projektowania modelu hybrydowego systemu wspomagania decyzji dla Państwowej Straży Pożarnej
W artykule przedstawiono problematykę projektowania modelu hybrydowego systemu wspomagania decyzji dla Państwowej Straży Pożarnej. Do modelowania systemu zastosowano opis obiektowy. W analizie projektu zwrócono uwagę na aspekty wykorzystania i wbudowania w systemie decyzyjnym podsystemu ekspertowego.
Eksploracja danych w kontekście procesu Knowledge Discovery In Databases (KDD) i metodologii Cross-Industry Standard Process For Data Mining (CRISP-DM)
Artykuł ma na celu przybliżyć czytelnikom zagadnienia związane z przeprowadzaniem procesu KDD (ang. Knowledge Discovery in Databases) i modelowaniem projektów Data Mining za pomocą CRISP-DM (ang. Cross-Industry Standard Process for Data Mining). Przedstawiono usystematyzowaną wiedzę, podejścia i pojęcia związane z Data Mining. W pierwszej części artykułu zaprezentowano podejście do Eksploracji Danych jako jednego z cyklu KDD będącego specjalizacją procesu Knowledge Discovery. Następnie omówiona została metoda CRISP-DM. Przytoczono też kontekst użycia metody KDD w zależności od skali i integracji projektu (zagadnień) którego dotyczą – badanie zastosowań eksploracyjnej analizy tekstu w Inteligentnym Systemie Wspomagania Decyzji (ISWD), przeprowadzane przez wydział informatyki Szkoły Głównej Straży Pożarnej (SGSP). Na zakończenie artykułu dokonano podsumowania, w którym wykazano wspólne cechy między obydwoma podejściami do eksploracji i wydobywania wiedzy z baz danych.
Koncepcja systemu ekspertowego do wspomagania decyzji w Państwowej Straży Pożarnej
W artykule została przedstawiona koncepcja budowania i modelowania Systemu Wspomagania Decyzji dla Państwowej Straży Pożarnej. Koncepcja ta opiera się na zastosowaniu opisu obiektowego w postaci UML do modelowania systemu. Ponadto zostały opisane aspekty wykorzystania i budowania w systemie decyzyjnym podsystemu ekspertowego. Warstwa reprezentacji wiedzy dla systemu wykorzystuje opis ontologiczny, jako najbardziej obecnie obiecującą metodę modelowania wiedzy. Na potrzeby systemu omówiono także role, miejsce i zakres stosowania analizy tekstu stanowiącego podstawowy komponent w omawianej platformie decyzyjnej.
The distributed system for collecting and analysing selected medical data
In this paper the structure of a three-tiered distributed system for collecting and analysing medical examination data is presented. The idea of this work is to make an assistant tool for urologists to diagnose the lower urinary track diseases and their symptoms easier. The data (which are processed from the files made in the uroflowmeters – devices for measuring urine flow rate) are presented in web browser. It has been done with the use of PHP scripts which are accessed through Apache web server.
Streszczenia projektów
System gromadzenia i przetwarzania medycznych danych pomiarowych w klinice urologii
Praca prezentuje nowe podejście do przetwarzania i analizy danych pomiarowych w klinice urologii z możliwością skalowania rozwiązania na inne jednostki kliniczne. Do rozwiązania problemu analizy i przetwarzania danych zaproponowano platformę informatyczną mającą stanowić część zintegrowanego systemu informatycznego dla potrzeb klinicznych. Innowacyjność systemu dotyczy ulepszenia i reformy tradycyjnego systemu przetwarzania, składowania i analizy danych, poprzez przeniesienie tych procesów do dziedziny świata i przetwarzania cyfrowego. Architektura systemu (dwuwarstwowa klient / serwer) – jej opis, analiza, koncepcja budowy, implementacji, testowania i wdrożenia – jest opisana i oparta o nowe podejścia i techniki z dziedziny inżynierii oprogramowania. Do opisu koncepcji systemu, na którą składają się m.in. : wymagania użytkownika i funkcjonalne, interfejsy, przypadki użycia, oddziaływania między obiektami, przypadki testowe, zastosowano notacje UML 2.0. Dostarcza ona użyteczne typy diagramów (struktury i zachowań) dzięki którym możliwe jest modelowanie zachowań dynamicznych i statycznych zbudowanej platformy informatycznej. Daje ona również znaczne ułatwienie w zrozumieniu rozpatrywanego zagadnienia, zachodzących procesów w systemie i jego przedstawienie od strony opisowej, użytkowej i implementacyjnej.
W harmonogramie prowadzenia projektu informatycznego założono jego sposób realizacji. Harmonogram ten, zakładający analizy, implementację, testowanie i wdrożenie, został opisany według modelu interaktywnego Crystal. Skupia on cechy z różnych metodologii, jak np. „V”, eksperymentalne XP z grupy programowania zwinnego Agile.
Medium transportującym dane (od maszyny klienta lub lekarza do serwera bazy danych) jest sieć Internetowa z wykorzystaniem protokołu przesyłania dokumentów hipertekstowych (ang. hypertext transfer protocol – http), lub z możliwością wykorzystania protokołu szyfrowanego przesyłania dokumentów hipertekstowych (ang. hypertext transfer protocol secure – https). Dane pomiarowe generowane przez urządzenie przetwarzane są przez aplikację klienta i wysyłane do bazy danych. Do opisu danych zaproponowano rozwiązanie oparte o metajęzyk XML (ang. extensible markup language). Możliwość wytwarzania, wysyłania, odczytywania i modyfikowania danych np. historii choroby i karty pacjenta, posiada także sama aplikacja. Do reprezentacji historii choroby i karty pacjenta zaproponowano wykorzystanie pochodnej XMLa tj. XHTMLa (ang. extensible hypertext markup language). Sposób ten umożliwia standaryzację opisu danych pomiarowych, ich prezentację i modyfikację oraz łatwy przesył między różnymi rodzajami systemów.
Wartości poszczególnych danych pomiarowych wraz z kartą i historią choroby pacjenta odwzorowywane są na relacje w bazie danych i w niej utrwalane. Działaniami na danych, kontrolą ich przepływu i utrwalaniem ich w bazie danych, zajmuje się aplikacja internetowa. Aplikacja w postaci frameworka, tzw. szkieletu aplikacji, została wykonana w technice obiektowej i oparta o ogólny wzorzec projektowy zwany model-widok-kontroler (ang. model-view-controller – MVC). Użycie frameworka jak i obiektowości umożliwia łatwą jego rozbudowę o nową funkcjonalność i nowe komponenty dające się w łatwy sposób testować i refaktoryzować. Do mapowania obiektów, powstających w aplikacji, na relacje zastosowano narzędzie mapowania obiektowo-relacyjnego (ang. object-relational mapping – ORM) oparte o wzorzec architektoniczny – aktywny rekord (ang. active record). Dla zaimplementowanego systemu została także przedstawiona metoda testowania oraz przykładowe wdrożenie na poziomie jednego laboratorium.
Zazwyczaj barierą do wprowadzenia nowych rozwiązań z dziedziny technologii informacyjnych (ang. information technology – IT) są koszta. W tym przypadku są one minimalizowane dzięki wykorzystaniu darmowej platformie (ang. open source) składającej się z relacyjnej bazy danych MySQL i języka programowania PHP5 posiadającego w większości darmowe środowiska programistyczne.
Utworzony system informatyczny posiada możliwość skalowania (od szpitalnych jednostek klinicznych do ogółu jednostek) oraz działania w środowisku rozproszonym w różnych konfiguracjach. Pierwotnym jednak jego przeznaczeniem jest działanie w środowisku rozproszonych klientów podłączonych do scentralizowanej transakcyjnej relacyjnej bazy danych w obrębie jednej jednostki klinicznej.
Analiza pomiarów i wnioskowanie na jej podstawie jest często ograniczona czasowo czynnikiem ludzkim. Człowiek nie jest w stanie szybko przebadać często wielowymiarowych zależności w danych zarejestrowanych poprzez utworzony system typu przetwarzania transakcyjnego (ang. online transaction processing – OLTP). Architektura systemu daje więc w łatwy sposób możliwość zbudowania obok niej platformy typu przetwarzania analitycznego (ang. online analytical processing – OLAP) np. w postaci hurtowni danych (ang. data werhause) którą można zasilać odpowiednimi danymi z systemu OLTP. Dzięki temu otrzymana zostaje możliwość przeprowadzenia złożonej wielowymiarowej analizy danych np. przy wykorzystaniu technik i metod z dziedziny eksploracji danych (ang. data mining).
System informatyczny oparty o medium jakim jest Internet daje nowe możliwości co do przesyłania i komunikowania się między pacjentem, laboratorium i lekarzem, co też przyczynia się pośrednio do informatyzacji i budowania społeczeństwa nie tylko zinformatyzowanego ale także i informacyjnego może nawet opartego o wiedzę.
