Archiwum kategorii: Bez kategorii

Przetwarzania tekstu oparte o REST API, które integruje cztery modele językowe

Budujesz własną aplikację do przetwarzania tekstu. Możesz ją oprzeć na naszym REST API, które integruje cztery modele językowe. Nasze API umożliwia uczenie się i testowanie. Jest proste, kompaktowe i gotowe do użycia. Nasze API pomoże Ci uniknąć czasochłonnej konfiguracji wielu modeli językowych, dzięki czemu możesz rozwijać własne rozwiązania i aplikacje.

OPI Toolkit for NLP to:

  • wielojęzyczne narzędzie, które umożliwia analizę dokumentów napisanych w różnych językach: polskim, angielskim, niemieckim i francuskim,
  • gotowe do uczenia się i testowania, ponieważ jest proste: możesz szybko prototypować i rozwijać własne rozwiązania w oparciu o nasze API,
  • kompaktowe: możesz skupić się na rozwiązywaniu rzeczywistych problemów, zamiast tracić czas na konfigurację i implementację podstawowych funkcji NLP. Teraz te funkcjonalności są dostępne natychmiast.

Sprawdź nasze REST API Inventorum NLP Tools website

Niezależny językowo system ekstrakcji informacji z pół-ustrukturalizowanych danych tekstowych (SEI BigGramy)

Dnia 18 kwietnia 2013 odbyło się Seminarium Zespołu Podstaw Sztucznej Inteligencji IPI PAN na którym zaprezentowałem Niezależny językowo system ekstrakcji informacji z pół-ustrukturalizowanych danych tekstowych (SEI BigGramy). W niniejszym streszczeniu referatu można się zaznajomić z przedstawionym przeze mnie pomysłem na ekstrakcję informacji z dokumentów internetowych.

Analiza danych tekstowych w projektowaniu wybranego systemu informacyjnego na przykładzie analizy dokumentacji zdarzeń krajowego systemu ratowniczo-gaśniczego (ang. Design the chosen information system based on text mining analysis of national fire service documentation)

Dnia 25 września 2013 r. o godzinie 12.15 w sali numer WA-130 w budynku Rektoratu Politechniki Białostockiej przy ul. Wiejskiej 45A odbyła się moja obrona rozprawy doktorskiej pt. „Analiza danych tekstowych w projektowaniu wybranego systemu informacyjnego na przykładzie analizy dokumentacji zdarzeń krajowego systemu ratowniczo-gaśniczego”. Autoreferat zawierający opis poszczególnych elementów proponowanej metody można odnaleźć w sekcji Publikacje – Seminaria lub można go pobrać bezpośrednio tutaj. Poniżej przedstawiam skrócony opis badań. Czytaj dalej