Archiwa tagu: LLM

Ujarzmić długi kontekst w LLM: 3 problemy, 1 spójny zestaw strategii

Dodaj komentarz

W praktycznych systemach z LLM (QA, analityka, asystenci, agentowe RAG) trzy zjawiska regularnie psują jakość: (1) Lost in the Middle — spadek trafności, gdy klucz leży w środku długiego promptu; (2) Prompty zaburzające/rozpraszające — kilka „kuszących” zdań psuje rozumowanie; (3) Wielkie konteksty → spadek wydajności — mimo deklarowanych okien 32k+, wyniki i stabilność spadają. Poniżej: skąd to się bierze, co działa „od zaraz”, co warto wdrożyć w modelu/pipeline’ie oraz jak to rzetelnie mierzyć.

TL;DR dla niecierpliwych

  • Zamiast pchać wszystko do promptu: odzysk → reranking krzyżowy → kompresja → ekstremalne ułożenie (najważniejsze na początku i końcu).
  • Rozpraszanie ograniczysz prostą instrukcją + formatem odpowiedzi, few-shotem z „hałasem”, self-consistency, oraz gatingiem/abstencją (NO-RESPONSE) na poziomie pasażu.
  • Długi kontekst stabilizuj: skalowaniem pozycji (LongRoPE/YaRN), reżimem treningowym pod długie sekwencje (ProLong), adaptacją w czasie testu (LIFT), streaming attention z sink-tokenami i/lub pamięcią zewnętrzną.
  • Mierz mądrze: nie tylko „needle-in-haystack”. Używaj RULER/ONERULER (także wielojęzycznie), testów z wieloma igłami oraz zadań realnych z cytowaniem źródeł.

Czytaj dalej →

5 zaskakujących prawd o rewolucji AI warte poznania

Dodaj komentarz

Żyjemy w czasach, w których zmiany technologiczne następują szybciej niż kiedykolwiek. To poczucie przyspieszenia nie jest tylko subiektywnym wrażeniem – to mierzalna rzeczywistość. Już w 1999 roku Vint Cerf, jeden z ojców internetu, zauważył, że rok w branży internetowej przypomina siedem „psich lat”. To porównanie, kiedyś trafnie oddające tempo innowacji, dziś wydaje się niewystarczające w kontekście sztucznej inteligencji. Tempo, w jakim AI przekształca nasz świat, jest bezprecedensowe – szybsze niż w poprzednich falach technologii, w tym w erze internetu. Ilość danych i analiz na ten temat jest przytłaczająca, a narracja medialna często oscyluje między utopijną ekscytacją a dystopijnym lękiem. Jednak pod powierzchnią tych nagłówków kryją się twarde dane, które malują znacznie bardziej złożony i fascynujący obraz.

W tym artykule przedstawię pięć najbardziej zaskakujących i kontrintuicyjnych wniosków płynących z najnowszych analiz. Pomogą one zrozumieć prawdziwą naturę rewolucji AI – jej bezprecedensową prędkość, paradoksalną ekonomię, geopolityczne napięcia, wpływ na świat fizyczny i fundamentalną zmianę na rynku pracy. To prawdy, które warto poznać, aby świadomie nawigować w nadchodzącej erze.

Czytaj dalej →