Archiwum kategorii: Artykuły

A Diversified Classification Committee for Recognition of Innovative Internet Domains

Dodaj komentarz

Niedługo rusza następna edycja 12th International Conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 – June 3, 2016. Na ww. konferencję został zgłoszony artykuł dotyczący klasyfikacji domen Internetowych. Podążając za abstraktem – The objective of this paper was to propose a classification method of innovative domains on the Internet. The proposed approach helped to estimate whether companies are innovative or not through analyzing their web pages. A Naïve Bayes classification committee was used as the classification system of the domains. The classifiers in the committee were based concurrently on Bernoulli and Multinomial feature distribution models, which were selected depending on the diversity of input data. Moreover, the information retrieval procedures were applied to find such documents in domains that most likely indicate innovativeness. The proposed methods have been verified experimentally. The results have shown that the diversified classification committee combined with the information retrieval approach in the preprocessing phase boosts the classification quality of domains that may represent innovative companies. This approach may be applied to other classification tasks.

Czytelnik może znaleźć więcej informacji w wersji angielskiej wpisu lub bezpośrednio w artykule.

Wybrane problemy projektowe hybrydowego systemu wspomagania decyzji dla służb ratowniczych PSP

Dodaj komentarz

Pomimo, że już mamy 2016 r. to ukazał się już mój, długo zalegający nowy artykuł pt. „Wybrane problemy projektowe hybrydowego systemu wspomagania decyzji dla służb ratowniczych PSP” w SIMIS z 2014 r. W artykule przedstawiono problematykę projektowania modelu hybrydowego systemu wspomagania decyzji dla Państwowej Straży Pożarnej. Do realizacji systemu wybrano metodę projektowania oprogramowania godnego zaufania (ang. design for trustworthy software – DFTS). W artykule w szczególności położono nacisk na omówienie etapu planowania wymagań i projektowania całości proponowanej platformy.

Strony: 1 2

The Cascading Knowledge Discovery in Databases process in the Information System development

1 odpowiedź

Ostatnio większość czasu poświęcam na prace zawodową, niemniej iż wiąże się ona również z pracą naukową to po małej przerwie udało mi się opublikować artykuł pt.  The Cascading Knowledge Discovery in Databases process in the Information System development. Zaprezentowałem go również na konferencji The Second International Conference on Computer Science, Computer Engineering, and Social Media (CSCESM2015). Cytując za abstraktem: „This article describes a proposal of information system project method. This method based on author’s cascading knowledge discovery in databases process. In this article, the author also to presented use case of this process. All analysis presented in this article based on text reports from the rescue fire service.”

Strony: 1 2

Metoda projektowania bazy wiedzy oraz reguł segmentatora regułowego oparta o formalną analizę pojęć

Dodaj komentarz

W artykule zaprezentowano rozwiązania problemu segmentacji tekstu dziedzinowego. Badany tekst pochodził z raportów (formularza „Informacji ze zdarzenia”, pola „Dane opisowe do informacji ze zdarzenia”) sporządzanych po akcjach ratowniczo-gaśniczych przez jednostki Państwowej Straży Pożarnej.

W celu realizacji zadania autor zaproponował metodę projektowania bazy wiedzy oraz reguł segmentatora regułowego. Zaproponowana w artykule metoda opiera się na formalnej analizie pojęć. Zaprojektowana według proponowanej metody baza wiedzy oraz reguł umożliwiła przeprowadzenie procesu segmentacji dostępnej dokumentacji. Poprawność i skuteczność proponowanej metody zweryfikowano poprzez porównanie jej wyników z dwoma innymi rozwiązaniami wykorzystywanymi do segmentacji tekstu.

W ramach badań i analiz opisano oraz pogrupowano reguły i skróty występujące w badanych raportach. Dzięki zastosowaniu formalnej analizy pojęć utworzono hierarchię wykrytych reguł oraz skrótów. Wydobyta hierarchia stanowiła zarazem bazę wiedzy oraz reguł segmentatora regułowego. Przeprowadzone eksperymenty numeryczne i porównawcze autorskiego rozwiązania z dwoma innymi rozwiązaniami wykazały znacznie lepsze działanie tego pierwszego. Przykładowo otrzymane wyniki F-miary otrzymane w wyniku zastosowania proponowanej metody wynoszą 95,5% i są lepsze o 7-8% od pozostałych dwóch rozwiązań.

Zaproponowana metoda projektowania bazy wiedzy oraz reguł segmentatora regułowego umożliwia projektowanie i implementację oprogramowania do segmentacji tekstu z małym błędem podziału tekstu na segmenty. Podstawowa reguła dotycząca wykrywania końca zdania poprzez interpretację kropki i dodatkowych znaków jako końca segmentu w rzeczywistości, zwłaszcza dla tekstów specjalistycznych, musi być opakowana dodatkowymi regułami. Działania te znacznie podnoszą jakość segmentacji i zmniejszają jej błąd. Do budowy i reprezentacji takich reguł nadaje się przedstawiona w artykule formalna analiza pojęć. Wiedza inżyniera oraz dodatkowe eksperymenty mogą wzbogacać utworzoną sieć o nowe reguły. Nowo wprowadzana wiedza może zostać w łatwy sposób naniesiona na aktualnie utworzoną sieć semantyczną, tym samym przyczyniając się do polepszenia segmentacji tekstu. Ponadto w ramach eksperymentu numerycznego wytworzono unikalny: zbiór reguł oraz skrótów stosowanych w raportach, jak również zbiór prawidłowo wydzielonych i oznakowanych segmentów.

Z artykułem można zapoznać się w dziale Publikacje i jak zawsze życzę miłej lektury.