Od Informacji do Wiedzy

Prototypownie, inaczej nazywane tworzeniem makiet programu np. w postaci strony internetowej jest ważnym elementem w etapie projektowania oprogramowania. Kilka ciekawych aspektów dotyczących tego zagadnienia opisuje Bartłomiej Dymecki na http://www.internetmaker.pl/artykul/5974,1,kurs_usability_prototypowanie.html. Prototypownie aplikacji AIR można znaleźć na blogu Pawła Zakrzewskiego http://www.pawelzakrzewski.pl/archives/277

Z rana poświęciłem trochę czasu na porządkowanie bloga, po tagowałem wpisy, uporządkowałem kategorie oraz dodałem treści do kilku działów. Trochę już tego jest, powoli będzie trzeba więc wypełniać blog treściami merytorycznymi. Aktualnie dynamicznie rozwija się część związana z Dziennikiem badań. Wszystko jednak po kolei, dzisiaj zajmę się opisem potencjału komercyjnego realizowanego projektu. Postanowiłem podjąć próbę ubiegania się o stypendium z programu VENTURES organizowanego przez Fundację na rzecz Nauki Polskiej FNP. Jeśli ktoś jest zainteresowany stypendiami naukowymi to dalsze szczegóły może odnaleźć na stronie http://www.fnp.org.pl/

Dodałem dzisiaj parę poprawek wizualnych i edycyjnych na stronie głównej. I oczywiście sukcesywnie uzupełniam dziennik badań. Zebrało się już dość sporo materiału wstępnego z którego można będzie utworzyć artykuł na temat konstruowania badania jakościowego w postaci ankiety. Samo konstruowanie i sformułowanie pytań okazało się nie lada wyzwaniem.

Dzisiaj postanowiłem zacząć pisać dziennik badań dotyczący opisu aspektów realizacji badań ilościowo-jakościowych dotyczących raportów sporządzanych przez decydentów służb ratowniczych Państwowej Straży Pożarnej PSP. Póki co treści są ukryte, niemniej po ukończeniu formułowania podstawowych celów badania i opisu metody do analizy tego typu dokumentów, całą część udostępnię na tym blogu.

WordPress krzyczy, że chce aktualizacji więc chyba mu w najbliższym czasie ją przeprowadzę. Dzisiaj już nic konkretnego nie przychodzi mi do głowy o czym bym mógł napisać. W każdym bądź razie plan na następny tydzień to podlinkować dobre, moim zdaniem blogi dotyczące różnych aspektów programowania i projektowania. Chciałbym także ukończyć wprowadzanie i stylizowanie głównych działów serwisu po czym trochę wychylić się na świat. Będę się starał reprezentować skróty i podsumowania aktualnie prowadzonych badań i artykułów, jeśli ktoś będzie zainteresowany to podam na nie namiary oraz postaram się je bezpośrednio umieszczać je na blogu. Artykułów nierecenzowanych nie będę póki co umieszczał. No nic czas pokarze co z tych planów wyjdzie.

Trochę czasu minęło od ukończenia prze zemnie artykułu przeglądowego z zakresu eksploracyjnej analizy danych (ang. data mining) pt. „Przegląd i klasyfikacja zastosowań, metod oraz technik eksploracji danych”. Szkoda, że tego nikt wcześniej nie zrobił. Dużo zaoszczędziło by mi to czasu na poszukiwaniu rozwiązań związanych z eksploracją danych, niemniej mam nadzieję, że wiedza którą tam zawarłem komuś się przyda.  Aktualnie znajduje się w trakcie recenzji.  Jeśli ktoś jest młodym, ale nie tylko młodym, informatykiem i napisał coś ciekawego to polecam czasopismo Studia i Materiały Informatyki Stosowanej który dostępny jest pod adresem http://www.simis.ukw.edu.pl/. Szczerzę życzę wszystkiego najlepszego temu czasopismu ze względu na to, że na naszym rynku brakuje takiego rodzaju czasopisma. Zajawka artykułu o którym wspomniałem wyżej wygląda następująco:

Wzrost ilości danych jak i informacji w aktualnych systemach informacyjnych wymusił powstanie nowych procesów oraz technik i metod do ich składowania, przetwarzania oraz analizowania. Do analizy dużych zbiorów danych aktualnie wykorzystuje się osiągnięcia z obszaru analizy statystycznej oraz sztucznej inteligencji (ang. artificial intelligence). Dziedziny te wykorzystane w ramach procesu analizy dużych ilości danych stanowią rdzeń eksploracji danych. Aktualnie eksploracja danych pretenduje do stania się samodzielną metodą naukową wykorzystywaną do rozwiązywania problemów analizy informacji pochodzących m.in. z systemów ich zarządzania. W niniejszym artykule dokonano przeglądu i klasyfikacji zastosowań oraz metod i technik wykorzystywanych podczas procesu eksploracji danych. Dokonano w nim także omówienia aktualnych kierunków rozwoju i elementów składających się na tą młodą stosowaną dziedzinę nauki.

Po małych i chwilowych perturbacjach związanych z problemami hostingowymi a raczej domenowymi powracam do kontynuowania wpisów. Mała przerwa się przydała, materiału przybyło, więc będzie co opisywać w skrócie w kolejnych postach.

Wczoraj nie było wpisu więc nadrabiam zaległości.  W poprzednim dniu udało się wdrożyć ankietę na temat systemu EWID i rozwiązań dotyczących szkoleń i wspomagania decyzji dla służb ratowniczych PSP. Na wyniki oczywiście będzie trzeba trochę poczekać. Przy sprawnej organizacji jednak powinny one spłynąć do końca lutego. Na ich podstawie zostanie wygenerowany artykuł z opisem badania i wnioskami jakie płyną z prezentowanej ankiety.

Co do samego wykonania i spraw technicznych, postarałem się zbudować ją w oparciu o JAVA+JSF+Hibernate+MySQL. Zachęcam do zaznajomienia się w szczególności z JSF i Hibernate są to potężne narzędzie do tworzenia aplikacji w szczególności tych webowych. Nie mniej już wiem dla czego przy JAVie stoi filiżanka z kawę…

Dzień spędzony przeze mnie na dopinaniu formalności. Nie o tym jednak w tym krótkim i lakonicznym wpisie ma być.  Chciałbym zachować na nim, rozważania na temat czym jest hipoteza. Temat ten chciałbym nakreślić nie w sposób czysto akademicki lecz praktyczny dający się łatwo uchwycić.

A więc pisząc ogólnie, hipoteza jest to wstęp do sformułowania na jej podstawie twierdzenia na które składa się teza oraz jej dowód.  Hipoteza poprzez dokonanie przekształcenia za pomocą dowodu staje się tezą a wszystko to staje się twierdzeniem. Na początku każdego badania:

1. Stawiamy hipotezy, stanowiące pytania na temat zjawiska lub odpowiedzi jakie oczekujemy uzyskać

2. Dokonujemy dowodu, przekształcającego hipotezę w tezę. Na tym etapie może nastąpić także odrzucenie, niesprawdzenie się przyjętej hipotezy i jej falsyfikacja

3. Formułujemy twierdzenie składającego się z tezy i dowodu (twierdzenie = teza + dowód)

Podejście wydaje się być proste i zdroworozsądkowe,  niosące zarazem kilka ciekawych implikacji których poszukiwanie i opisywanie pozostawiam na inne wieczory.

Dzisiejszy dzień poświęcony został nauce i rozstrzyganiu tematu – czym jest wiedza? Utworzyłem formalny model wiedzy oraz jej opis. Bliższe szczegóły postaram się umieścić w artykule który aktualnie piszę do zeszytów naukowych SGSP. Zostało jeszcze parę kwestii do dokończenia ale na szczęście jest już bliżej niż dalej.